✴ Обработка цифровых сигналов - использование компьютерных алгоритмов для обработки сигналов на цифровых сигналах. В качестве подкатегории или области цифровой обработки сигналов цифровая обработка изображений имеет много преимуществ перед аналоговой обработкой изображений. Это позволяет применять более широкий диапазон алгоритмов к входным данным и может избежать таких проблем, как нарастание шума и искажение сигнала во время обработки. Поскольку изображения определены в двух измерениях (возможно, больше), обработка цифрового изображения может быть смоделирована в виде многомерных систем. ✴
► Это приложение предназначено для студентов E & TC, электротехники и компьютерных наук. Кроме того, это должно быть полезно для любого энтузиазма читателя, который хотел бы больше узнать о различных сигналах, системах и методах обработки цифрового сигнала.
【Темы, включенные в это приложение, перечислены ниже】
⇢ Определение сигналов
⇢ Основные сигналы CT
⇢ Основные сигналы DT
⇢ Классификация CT-сигналов
⇢ Классификация сигналов DT
⇢ Другие сигналы
⇢ Операции по смене сигналов
⇢ Операции по масштабированию сигналов
⇢ Операции по возврату сигналов
⇢ Операции по дифференциации сигналов
⇢ Операции по интеграции сигналов
⇢ Операции по свертыванию сигналов
⇢ Статические системы
⇢ Динамические системы
⇢ Каузальные системы
⇢ Непричинные системы
⇢ Анти-причинные системы
⇢ Линейные системы
⇢ Нелинейные системы
⇢ Инвариантные по времени системы
⇢ Системы с временными вариантами
⇢ Стабильные системы
⇢ Нестабильные системы
⇢ Свойства системы Решенные примеры
⇢ Введение в Z-преобразование
⇢ Свойства Z-преобразования
⇢ Существование Z-Transform
⇢ Z-Transform Inverse
⇢ Преобразованные примеры Z-преобразования
⇢ Введение в DFT
⇢ Преобразование временной частоты DFT
⇢ Циклическая свертка ДПФ
⇢ Линейная фильтрация DFT
⇢ Секционная свертка ДПФ
⇢ Дискретное косинусное преобразование DFT
⇢ Решаемые примеры DFT
⇢ Быстрое преобразование Фурье
⇢ Вычисление на месте
⇢ Компьютерное проектирование
⇢ Введение цифровой обработки сигналов (продолжение ...)
⇢ Что внутри DSP?
⇢ Встроенные микропроцессоры
⇢ Высокопроизводительное процессорное ядро
⇢ Видеоинструкции
⇢ Эффективная обработка управления
⇢ Улучшенная плотность кода
⇢ Микроконтроллеры
⇢ Антенные конструкции
⇢ Спутниковая связь
⇢ Интеллектуальная сетка
⇢ Беспроводные журналы
⇢ Информатика
⇢ Проектирование и моделирование патч-антенны E-Slot с коаксиальной подачей для многодиапазонных приложений
⇢ Методы кормления
⇢ Цифровая обработка сигналов
⇢ Характеристика, описание и тестирование цифровых систем
⇢ значимость в цифровых системах
⇢ Системы LTI
⇢ Импульсные ответы
⇢ СИГНАЛЫ И ИНФОРМАЦИЯ
⇢ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
⇢ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
⇢ ПРИМЕНЕНИЯ ОБРАБОТКИ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ
⇢ АДАПТИВНОЕ СОКРАЩЕНИЕ ШУМА
⇢ СРАВНИТЕЛЬНОЕ КАНАЛЬНОЕ ЭКВАЛИЗАЦИЯ
⇢ КЛАССИФИКАЦИЯ СИГНАЛОВ И ПРИЗНАНИЕ УЧЕТА
⇢ ЛИНЕЙНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЧИ
⇢ ЦИФРОВОЙ КОДИРОВАНИЕ ЗВУКОВЫХ ЗНАКОВ
⇢ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ В ШУМЕ
⇢ НАПРАВЛЯЮЩИЙ ПРИЕМ ВОЛН: ФОРМИРОВАНИЕ ПУЧКА
⇢ СОКРАЩЕНИЕ ШУМА ДОЛЬБИ
⇢ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ РАДАРОВ: СМЕНА ЧАСТОТЫ ДОПЛЕРОВ
ОТБОРОЧНАЯ И АНАЛОГОВАЯ ЦИФРОВАЯ КОНВЕРСИЯ
⇢ ОТБОРА И РЕКОНСТРУКЦИЯ АНАЛОГОВЫХ СИГНАЛОВ
⇢ КВАНТАЦИЯ
⇢ Сигналы, шум и информация
⇢ Методы обработки сигналов
⇢ Обработка сигналов на основе преобразования
⇢ Обработка сигналов на основе исходного фильтра
⇢ Цифровой водяной знак
⇢ Биомедицинская, MIMO, Обработка сигналов
⇢ Отмена эха