Everyone

Softecks

Lollipop

✴ Обработка цифровых сигналов - использование компьютерных алгоритмов для обработки сигналов на цифровых сигналах. В качестве подкатегории или области цифровой обработки сигналов цифровая обработка изображений имеет много преимуществ перед аналоговой обработкой изображений. Это позволяет применять более широкий диапазон алгоритмов к входным данным и может избежать таких проблем, как нарастание шума и искажение сигнала во время обработки. Поскольку изображения определены в двух измерениях (возможно, больше), обработка цифрового изображения может быть смоделирована в виде многомерных систем. ✴

► Это приложение предназначено для студентов E & TC, электротехники и компьютерных наук. Кроме того, это должно быть полезно для любого энтузиазма читателя, который хотел бы больше узнать о различных сигналах, системах и методах обработки цифрового сигнала.

   【Темы, включенные в это приложение, перечислены ниже】

⇢ Определение сигналов

⇢ Основные сигналы CT

⇢ Основные сигналы DT

⇢ Классификация CT-сигналов

⇢ Классификация сигналов DT
            
⇢ Другие сигналы

⇢ Операции по смене сигналов

⇢ Операции по масштабированию сигналов

⇢ Операции по возврату сигналов
    
⇢ Операции по дифференциации сигналов

⇢ Операции по интеграции сигналов

⇢ Операции по свертыванию сигналов

⇢ Статические системы

⇢ Динамические системы

⇢ Каузальные системы

⇢ Непричинные системы

⇢ Анти-причинные системы

⇢ Линейные системы

⇢ Нелинейные системы

⇢ Инвариантные по времени системы
                  
⇢ Системы с временными вариантами

⇢ Стабильные системы

⇢ Нестабильные системы

⇢ Свойства системы Решенные примеры

⇢ Введение в Z-преобразование

⇢ Свойства Z-преобразования

⇢ Существование Z-Transform
                  
⇢ Z-Transform Inverse

⇢ Преобразованные примеры Z-преобразования

⇢ Введение в DFT

⇢ Преобразование временной частоты DFT

⇢ Циклическая свертка ДПФ

⇢ Линейная фильтрация DFT

⇢ Секционная свертка ДПФ

⇢ Дискретное косинусное преобразование DFT

⇢ Решаемые примеры DFT

⇢ Быстрое преобразование Фурье
              
⇢ Вычисление на месте

⇢ Компьютерное проектирование

 ⇢ Введение цифровой обработки сигналов (продолжение ...)

⇢ Что внутри DSP?

⇢ Встроенные микропроцессоры

⇢ Высокопроизводительное процессорное ядро

⇢ Видеоинструкции

⇢ Эффективная обработка управления

⇢ Улучшенная плотность кода

⇢ Микроконтроллеры

⇢ Антенные конструкции

⇢ Спутниковая связь

⇢ Интеллектуальная сетка

⇢ Беспроводные журналы

⇢ Информатика

⇢ Проектирование и моделирование патч-антенны E-Slot с коаксиальной подачей для многодиапазонных приложений

⇢ Методы кормления

⇢ Цифровая обработка сигналов

⇢ Характеристика, описание и тестирование цифровых систем

⇢ значимость в цифровых системах

⇢ Системы LTI

⇢ Импульсные ответы

⇢ СИГНАЛЫ И ИНФОРМАЦИЯ

⇢ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ

⇢ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

⇢ ПРИМЕНЕНИЯ ОБРАБОТКИ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ

⇢ АДАПТИВНОЕ СОКРАЩЕНИЕ ШУМА

⇢ СРАВНИТЕЛЬНОЕ КАНАЛЬНОЕ ЭКВАЛИЗАЦИЯ

⇢ КЛАССИФИКАЦИЯ СИГНАЛОВ И ПРИЗНАНИЕ УЧЕТА

⇢ ЛИНЕЙНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЧИ

⇢ ЦИФРОВОЙ КОДИРОВАНИЕ ЗВУКОВЫХ ЗНАКОВ

⇢ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ В ШУМЕ

⇢ НАПРАВЛЯЮЩИЙ ПРИЕМ ВОЛН: ФОРМИРОВАНИЕ ПУЧКА

⇢ СОКРАЩЕНИЕ ШУМА ДОЛЬБИ

⇢ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ РАДАРОВ: СМЕНА ЧАСТОТЫ ДОПЛЕРОВ
ОТБОРОЧНАЯ И АНАЛОГОВАЯ ЦИФРОВАЯ КОНВЕРСИЯ

⇢ ОТБОРА И РЕКОНСТРУКЦИЯ АНАЛОГОВЫХ СИГНАЛОВ

⇢ КВАНТАЦИЯ

⇢ Сигналы, шум и информация

⇢ Методы обработки сигналов

⇢ Обработка сигналов на основе преобразования

⇢ Обработка сигналов на основе исходного фильтра

⇢ Цифровой водяной знак

⇢ Биомедицинская, MIMO, Обработка сигналов

⇢ Отмена эха

Получить все подробности о цифровой обработке сигналов

Digital Signal Processing

Последняя версия Digital Signal Processing

Другие версии